AI

آمازون با «کارخانه‌های هوش مصنوعی» انویدیا در محل مشتری، رقبای خود را به چالش می‌کشد

3 دقیقه مطالعه
منبع
آمازون با «کارخانه‌های هوش مصنوعی» انویدیا در محل مشتری، رقبای خود را به چالش می‌کشد
چکیده کوتاه
AWS «کارخانه‌های هوش مصنوعی» (AI Factories) را راه‌اندازی کرده است که به شرکت‌های بزرگ و دولت‌ها امکان می‌دهد سیستم‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود را به صورت داخلی (onpremises) اجرا کنند. این اقدام مستقیماً نگرانی‌های مربوط به حاکمیت داده‌ها (data sovereignty) را با نگه داشتن داده‌ها و سخت‌افزار در کنترل خودشان برطرف می‌کند. این حرکت استراتژیک که با همکاری Nvidia انجام شده، شبیه به ابتکارات مشابه مایکروسافت است و نشان‌دهنده تغییر قابل توجهی به سمت راه‌حل‌های ابری ترکیبی (hybrid) و خصوصی برای بارهای کاری پیشرفته هوش مصنوعی است.

آمازون روز سه‌شنبه محصول جدیدی به نام «کارخانه‌های هوش مصنوعی» (AI Factories) را معرفی کرد که به شرکت‌های بزرگ و دولت‌ها اجازه می‌دهد سیستم‌های هوش مصنوعی خود را در مراکز داده خودشان اجرا کنند. یا به قول AWS: مشتریان برق و مرکز داده را فراهم می‌کنند و AWS سیستم هوش مصنوعی را نصب، مدیریت و به سایر سرویس‌های ابری AWS متصل می‌کند.

هدف این است که به شرکت‌ها و دولت‌هایی که نگران حاکمیت داده‌ها (data sovereignty) هستند، یعنی کنترل کامل بر داده‌هایشان تا از دست رقیب یا دشمن خارجی در نیاید، خدمات ارائه دهد. یک کارخانه هوش مصنوعی در محل مشتری (on-prem AI Factory) به این معنی است که داده‌هایشان را برای سازنده مدل ارسال نمی‌کنند و حتی سخت‌افزار را هم به اشتراک نمی‌گذارند.

اگر اسم این محصول آشنا به نظر می‌رسد، حق با شماست. این همان چیزی است که انویدیا سیستم‌های سخت‌افزاری خود را که پر از ابزارهای مورد نیاز برای اجرای هوش مصنوعی، از تراشه‌های GPU گرفته تا فناوری شبکه خود است، می‌نامد. این کارخانه هوش مصنوعی AWS در واقع یک همکاری با انویدیا است، همانطور که هر دو شرکت می‌گویند.

در این مورد، کارخانه AWS از ترکیبی از فناوری AWS و انویدیا استفاده خواهد کرد. شرکت‌هایی که این سیستم‌ها را مستقر می‌کنند، می‌توانند تراشه‌های Blackwell GPU جدید انویدیا یا تراشه جدید Trainium3 آمازون را انتخاب کنند. این سیستم از شبکه، ذخیره‌سازی، پایگاه داده و امنیت داخلی AWS استفاده می‌کند و می‌تواند به Amazon Bedrock - سرویس انتخاب و مدیریت مدل هوش مصنوعی - و AWS SageMaker AI - ابزار ساخت و آموزش مدل - متصل شود.

جالب اینجاست که AWS تنها ارائه‌دهنده بزرگ ابر نیست که کارخانه‌های هوش مصنوعی انویدیا را نصب می‌کند. در ماه اکتبر، مایکروسافت اولین مورد از بسیاری از کارخانه‌های هوش مصنوعی خود را که در مراکز داده جهانی‌اش راه‌اندازی می‌شوند برای اجرای بارهای کاری OpenAI به نمایش گذاشت. مایکروسافت در آن زمان اعلام نکرد که این ماشین‌های پیشرفته برای ابرهای خصوصی در دسترس خواهند بود. در عوض، مایکروسافت تاکید کرد که چگونه بر مجموعه‌ای از فناوری‌های مراکز داده کارخانه هوش مصنوعی انویدیا برای ساخت و اتصال «ابرکارخانه‌های هوش مصنوعی» (AI Superfactories) جدید خود، که همان مراکز داده پیشرفته‌ای هستند که در ویسکانسین و جورجیا ساخته می‌شوند، تکیه کرده است.

ماه گذشته، مایکروسافت همچنین مراکز داده و خدمات ابری را که در کشورهای محلی برای رسیدگی به مسئله حاکمیت داده‌ها ساخته می‌شوند، تشریح کرد. انصافاً، گزینه‌های آن شامل «Azure Local» نیز می‌شود، سخت‌افزار مدیریت شده خود مایکروسافت که می‌تواند در سایت‌های مشتری نصب شود.

با این حال، کمی طنزآمیز است که هوش مصنوعی باعث می‌شود بزرگترین ارائه‌دهندگان ابر به شدت در مراکز داده خصوصی شرکتی و ابرهای ترکیبی سرمایه‌گذاری کنند، انگار که دوباره سال ۲۰۰۹ شده است.

این مقاله توسط هوش مصنوعی ترجمه شده است و ممکن است دارای اشکالاتی باشد. برای دقت بیشتر، می‌توانید منبع اصلی را مطالعه کنید.