اپل یک مدیر ارشد هوش مصنوعی جدید با تخصص گوگل و مایکروسافت منصوب کرد، در حالی که جان جیاناندریا کنار میرود

- رهبر جدید، آرش صابرمانی، با چالش عقب نماندن در مسابقه هوش مصنوعی روبرو است.
- استراتژی هوش مصنوعی روی دستگاه اپل در حالی آزمایش میشود که این شرکت برای نسل بعدی سیری به Google Gemini تکیه کرده است.
در یک اعلامیه که روز دوشنبه با دقت تنظیم شده بود، اپل اعلام کرد که جان جیاناندریا، که از سال ۲۰۱۸ مدیر ارشد هوش مصنوعی این شرکت بوده است، "کنار میرود" تا، خب، دیگر در اپل کار نکند. او تا بهار به عنوان مشاور باقی خواهد ماند.
جایگزین او آمار سابرمانی است، یک مدیر اجرایی بسیار مورد احترام مایکروسافت که ۱۶ سال را در گوگل گذراند و اخیراً مهندسی دستیار Gemini را رهبری میکرد. با توجه به اینکه سابرمانی از رقبا شناخت نزدیکی دارد، این یک استخدام هوشمندانه است.
این اقدام به عنوان یک تغییر و تحول تلقی میشود. در نگاه به گذشته، این اتفاق ظاهراً اجتنابناپذیر بود. هوش مصنوعی اپل (Apple Intelligence)، پاسخ این شرکت به لحظه ChatGPT، از زمان راهاندازی در اکتبر ۲۰۲۴ با مشکلاتی مواجه بوده است. بررسیها از "ناامیدکننده" تا کاملاً نگرانکننده متغیر بوده است.
ماههای اول آن از سختترینها بود. یک ویژگی خلاصه اعلانها که برای فشرده کردن چندین هشدار به خلاصههای قابل هضم طراحی شده بود، مجموعهای از عناوین خبری شرمآور و نادرست را در اواخر سال ۲۰۲۴ و اوایل ۲۰۲۵ تولید کرد. در میان اشتباهات دیگر، بیبیسی دو بار شکایت کرد پس از اینکه هوش مصنوعی اپل به دروغ گزارش داد که لوئیجی مانجونه، مرد متهم به قتل مدیرعامل UnitedHealthcare، برایان تامپسون، به خود شلیک کرده است (که نکرده بود) و اینکه یک بازیکن دارت، لوک لیتلر، قبل از اینکه مسابقه نهایی حتی شروع شود، قهرمانی را کسب کرده است.
سپس بازنگری وعده داده شده سیری (Siri) بود که به یک لکه ننگ برای اپل تبدیل شد.
یک تحقیق بلومبرگ که در ماه مه منتشر شد، عمق مشکلات هوش مصنوعی اپل را آشکار کرد. به عنوان مثال، زمانی که کریگ فدریگی، مدیر نرمافزار اپل، سیری جدید را تنها چند هفته قبل از راهاندازی برنامهریزی شده در ماه آوریل روی تلفن خود آزمایش کرد، از اینکه بسیاری از ویژگیهایی که شرکت تبلیغ میکرد کار نمیکردند، ناامید شد. راهاندازی به طور نامحدود به تعویق افتاد و منجر به طرح دعاوی گروهی از سوی خریداران آیفون ۱۶ شد که به آنها قول یک دستیار مجهز به هوش مصنوعی داده شده بود.
طبق گزارش بلومبرگ، تا آن زمان، جیاناندریا قبلاً کنار گذاشته شده بود. این سازمان خبری گزارش داد که تیم کوک در ماه مارس سیری را از نظارت جیاناندریا کاملاً سلب اختیار کرده و آن را به خالق ویژن پرو، مایک راکول، سپرده بود. اپل همچنین بخش رباتیک مخفی خود را از کنترل جیاناندریا خارج کرد.
تحقیق بلومبرگ تصویری از اختلال سازمانی را ترسیم کرد، با ارتباطات ضعیف بین تیمهای هوش مصنوعی و بازاریابی، عدم تطابق بودجه، و بحران رهبری به اندازهای شدید که برخی از کارکنان به طور تمسخرآمیز گروه جیاناندریا را "AI/MLess" مینامیدند. این گزارش همچنین مهاجرت محققان هوش مصنوعی به رقبا، از جمله OpenAI، گوگل و متا را مستند کرد.
گزارش شده است که اپل اکنون به جمنای گوگل برای راهاندازی نسخه بعدی سیری تکیه میکند، یک چرخش شگفتانگیز و احتمالاً فروتنانه با توجه به رقابت شدید بین این دو شرکت که بیش از ۱۵ سال قدمت دارد، در سیستمعاملهای موبایل، فروشگاههای برنامه، مرورگرها، نقشهها، خدمات ابری، دستگاههای خانه هوشمند و اکنون هوش مصنوعی.
جیاناندریا از گوگل به اپل آمد، جایی که او مسئول هوش مصنوعی ماشین و جستجو بود. در اپل، او استراتژی هوش مصنوعی، زیرساخت یادگیری ماشین و توسعه سیری را نظارت میکرد.
اکنون سابرمانی این مسئولیتها را بر عهده میگیرد و به فدریگی گزارش میدهد با وظیفهای روشن برای کمک به اپل در جبران عقبماندگی در هوش مصنوعی.
این یک لحظه جالب برای این شرکت است. در حالی که رقبا میلیاردها دلار در مراکز داده عظیم هوش مصنوعی سرمایهگذاری کردهاند، اپل با استفاده از تراشههای سیلیکون اپل سفارشی خود، بر پردازش وظایف هوش مصنوعی مستقیماً روی دستگاههای کاربران تمرکز کرده است، یک رویکرد اولویتدار به حریم خصوصی که از جمعآوری دادههای کاربر اجتناب میکند. (هنگامی که درخواستهای پیچیدهتر به پردازش ابری نیاز دارند، اپل آنها را از طریق Private Cloud Compute، سرورهایی که قول میدهند دادهها را به طور موقت پردازش کرده و بلافاصله حذف کنند، هدایت میکند.)
اینکه آیا این فلسفه نتیجه میدهد یا اینکه آیا اپل را به طور دائمی عقب گذاشته است، یک سوال باز است. رویکرد اپل با مصالحه های واضحی همراه است. در میان آنها، مدلهای روی دستگاه کوچکتر و کمتر توانا از مدلهای عظیمی هستند که در مراکز داده رقبا اجرا میشوند، و اکراه اپل از جمعآوری دادههای کاربر باعث شده است که محققان آن مدلها را بر روی دادههای مجوزدار و مصنوعی آموزش دهند تا انبوه عظیم اطلاعات دنیای واقعی که سیستمهای رقبای آن را تغذیه میکنند.
این مقاله توسط هوش مصنوعی ترجمه شده است و ممکن است دارای اشکالاتی باشد. برای دقت بیشتر، میتوانید منبع اصلی را مطالعه کنید.



