AWS قابلیتهای جدیدی برای ابزار ساخت ایجنت هوش مصنوعی خود معرفی کرد

- بهبود تصمیمگیری ایجنت با حافظه پایدار.
- سادهسازی توسعه ایجنت هوش مصنوعی با ارزیابیهای داخلی.
آمازون وب سرویسز (AWS) در حال تقویت پلتفرم ایجنت هوش مصنوعی خود، Amazon Bedrock AgentCore، است تا ساخت و نظارت بر ایجنتهای هوش مصنوعی را برای سازمانها آسانتر کند.
AWS روز سهشنبه در طول کنفرانس سالانه این شرکت، AWS re:Invent، چندین ویژگی جدید AgentCore را اعلام کرد. این شرکت ابزارهای جدیدی را برای مدیریت مرزهای ایجنت هوش مصنوعی، قابلیتهای حافظه ایجنت و ویژگیهای ارزیابی ایجنت معرفی کرد.
یکی از ارتقاءها، معرفی Policy در AgentCore است. این ویژگی به کاربران اجازه میدهد تا با استفاده از زبان طبیعی، مرزهایی برای تعاملات ایجنت تعیین کنند. این مرزها با AgentCore Gateway که ایجنتهای هوش مصنوعی را به ابزارهای خارجی متصل میکند، ادغام میشوند تا به طور خودکار اقدام هر ایجنت را بررسی کرده و مواردی را که قوانین نوشته شده را نقض میکنند، متوقف کنند.
Policy به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا کنترلهای دسترسی را به دادههای داخلی خاص یا برنامههای شخص ثالث مانند Salesforce یا Slack تنظیم کنند. دیوید ریچاردسون، معاون AgentCore، به TechCrunch گفت که این مرزها همچنین میتوانند شامل دستورالعملهایی برای ایجنت هوش مصنوعی باشند که میتواند تا سقف ۱۰۰ دلار به طور خودکار بازپرداخت انجام دهد، اما برای مبالغ بیشتر باید با یک انسان هماهنگ کند.
این شرکت همچنین AgentCore Evaluations را معرفی کرد که مجموعهای از ۱۳ سیستم ارزیابی از پیش ساخته شده برای ایجنتهای هوش مصنوعی است که عواملی از جمله صحت، ایمنی و دقت انتخاب ابزار را در میان موارد دیگر نظارت میکند. این امر همچنین به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا در ساخت ویژگیهای ارزیابی خودشان نیز پیشگام باشند.
ریچاردسون در مورد قابلیتهای ارزیابی جدید گفت: «این مورد واقعاً به رفع بزرگترین ترسهایی که مردم در هنگام استقرار ایجنتها دارند، کمک خواهد کرد. این چیزی است که بسیاری از مردم میخواهند داشته باشند اما ساخت آن خستهکننده است.»
AWS همچنین اعلام کرد که در حال ساخت قابلیت حافظه در پلتفرم ایجنت، AgentCore Memory، است. این ویژگی به ایجنتها اجازه میدهد تا به مرور زمان گزارشی از اطلاعات کاربران، مانند زمان پرواز یا ترجیحات هتل آنها را توسعه دهند و از آن اطلاعات برای تصمیمگیریهای آینده استفاده کنند.
ریچاردسون گفت: «در مجموع این سه مورد، ما در لایههای مختلف AgentCore در حال تکرار هستیم. «ارتباط با سیستمهای موجود با Policy، [ساختن ایجنتهای] قدرتمندتر با [AgentCore Memory]، کمک به تیم توسعه برای تکرار با یک ایجنت.»
در حالی که ایجنتها در حال حاضر سوپ روز صنعت هوش مصنوعی هستند، برخی معتقدند که این فناوری پایدار نخواهد بود. اما ریچاردسون فکر میکند که ابزارهایی که AgentCore در حال توسعه آنهاست، حتی با تغییر روندها - که او انتظار دارد - میتوانند در بازار پرسرعت مقاومت کنند.
ریچاردسون گفت: «توانایی بهرهبرداری از قابلیتهای استدلالی این مدلها، که با توانایی انجام کارهای واقعی از طریق ابزارها همراه است، احساس یک الگوی پایدار را میدهد. «نحوه کار آن الگو قطعاً تغییر خواهد کرد. فکر میکنم ما برای آن آماده هستیم.»
پوشش کامل TechCrunch از رویداد سالانه فناوری سازمانی را اینجا دنبال کنید.
اسپانسر شده: پخش جریانهای صنعتی re:Invent را تماشا کنید
آخرین اخبار را در مورد همه چیز از هوش مصنوعی ایجنتیک و زیرساخت ابری گرفته تا امنیت و موارد دیگر از رویداد اصلی آمازون وب سرویسز در لاس وگاس مشاهده کنید. این ویدئو با همکاری AWS ارائه شده است.
این مقاله توسط هوش مصنوعی ترجمه شده است و ممکن است دارای اشکالاتی باشد. برای دقت بیشتر، میتوانید منبع اصلی را مطالعه کنید.



