اگر کنفرانس فناوری سالانه Amazon Web Services با نام re:Invent چیزی را ثابت کند، آن این است که این بازیگر زیرساخت ابری تمام‌قد به سمت هوش مصنوعی می‌رود.

AWS ده‌ها اعلامیه منتشر کرد، از عامل‌های هوش مصنوعی جدید و مدل‌های زبانی بزرگ به‌روز شده گرفته تا محصولاتی با قابلیت‌های ساخت LLM و ساخت عامل. هوش مصنوعی برای سازمان‌ها همه‌جا حضور داشت. اما آیا مشتریانش به همان اندازه مشتاق هستند؟

مت گارمن، مدیرعامل AWS، در سخنرانی کلیدی خود اذعان کرد که سازمان‌ها هنوز بازگشت سرمایه در هوش مصنوعی را ندیده‌اند. او فکر می‌کند این وضعیت در شرف تغییر است - و به سرعت.

گارمن گفت: «من معتقدم که ظهور عامل‌های هوش مصنوعی ما را به نقطه عطف مهمی در مسیر هوش مصنوعی رسانده است. این در حال تبدیل شدن از یک شگفتی فنی به چیزی است که ارزش واقعی را برای ما به ارمغان می‌آورد. این تغییر به همان اندازه اینترنت یا ابر، بر کسب‌وکار شما تأثیر خواهد گذاشت.»

در حالی که تحلیلگران به TechCrunch گفتند که از برخی از اعلامیه‌های فناوری AWS در این هفته تحت تأثیر قرار گرفته‌اند، اما مطمئن نیستند که این برای تغییر وضعیت پذیرش هوش مصنوعی سازمانی یا تغییر موقعیت AWS در رقابت هوش مصنوعی کافی باشد.

AWS یکی از رهبران بازار در زمینه زیرساخت ابری است؛ اما همین را نمی‌توان در مورد پیشنهادات هوش مصنوعی سازمانی آن گفت.

Anthropic، OpenAI و Google در سهم بازار سازمانی برای مدل‌های واقعی هوش مصنوعی، پیشتاز هستند. AWS این مزیت را دارد که همه چیز را در داخل خود دارد، از جمله زیرساخت و تراشه‌های آموزش هوش مصنوعی خودش.

ناوین چابرا، تحلیلگر اصلی در Forrester، از طریق ایمیل به TechCrunch گفت که در حالی که AWS بسیاری از فناوری‌های جدید جالب را اعلام کرده است، این واقعیت را تغییر نمی‌دهد که بسیاری از سازمان‌ها آماده پذیرش هوش مصنوعی نیستند.

چابرا نوشت: «اعلامیه‌های هوش مصنوعی AWS نشان می‌دهد که AWS آینده‌نگر است و شاید بیش از حد آینده‌نگر. اکثر سازمان‌ها هنوز در حال آزمایشی کردن پروژه‌های هوش مصنوعی هستند و به ندرت در سطوح بلوغی قرار دارند که AWS انتظار دارد تا از پیشنهادات حاصل از این اعلامیه‌ها بهره‌مند شوند.»

یک مطالعه MIT که به طور گسترده‌ای به آن استناد شده است، در ماه اوت دریافت که ۹۵ درصد سازمان‌ها بازگشت سرمایه از هوش مصنوعی را نمی‌بینند.

اتان فلر، استراتژیست سهام در Zacks Investment Research، در مصاحبه تلفنی به TechCrunch گفت که مدل‌های جدید Nova AI، عامل‌ها و قابلیت‌های ساخت مدل، چیزهایی نبودند که او را در این هفته جلب کردند - با وجود اینکه این‌ها محصولاتی بودند که AWS بیشترین تبلیغ را برایشان کرد. در عوض، اعلامیه‌های زیرساختی بودند.

فلر در مورد ابتکار جدیدی که به مشتریان اجازه می‌دهد AWS AI را در مراکز داده خود اجرا کنند گفت: «کارخانه هوش مصنوعی AWS واقعاً جذاب است. AWS یک بازیگر بزرگ در جایی است که مدل‌ها اجرا می‌شوند و در صنعت ابر غالب است. من فکر می‌کنم تخصص آمازون واقعاً در همین جا نهفته است. خوب است که روی جایی که تخصص دارند، تمرکز بیشتری کنند.»

فلر دوست دارد که AWS به دنبال یک بازی عمودی هوش مصنوعی باشد، اما او فکر می‌کند که ممکن است از طریق همکاری با سایر بازیگران هوش مصنوعی مانند Anthropic و Nvidia به جای استفاده از تمام فناوری هوش مصنوعی خود، منطقی‌تر باشد.

با وجود همه اینها، AWS همچنان در موقعیت خوبی برای کسب سهم بازار در بخش هوش مصنوعی قرار دارد و در عین حال به رشد کسب‌وکارهای اصلی خود ادامه می‌دهد.

موقعیت AWS به عنوان یک ارائه‌دهنده ابری پیشرو در صنعت به این معنی است که حتی اگر در بازار هوش مصنوعی اتفاقی بیفتد، یک پایه تجاری محکم دارد، زیرا ریل‌های فناوری صنعت را فراهم می‌کند - صرف نظر از روند فعلی هوش مصنوعی.

اگر صنعت هوش مصنوعی به حبابی تبدیل شود که برخی می‌گویند، AWS که در سه ماهه سوم ۱۱.۴ میلیارد دلار درآمد عملیاتی ثبت کرده است، احتمالاً کمتر از رقبای خود تحت تأثیر تغییرات منفی در شرایط بازار هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت.

این به AWS فضا می‌دهد تا آزمایش کند و تکرار کند که جایگاه آن در بازار هوش مصنوعی در آینده چگونه می‌تواند باشد. به همین دلیل است که حتی اگر سازمان‌ها برای فناوری‌هایی که امروز منتشر می‌کنند آماده نباشند، AWS باید به کار خود برای بهبود آن ادامه دهد.

با تمام پوشش TechCrunch از رویداد سالانه فناوری سازمانی اینجا همراه باشید و تمام اعلامیه‌هایی را که تاکنون ممکن است از دست داده باشید اینجا ببینید.