Enterprise

Cashew Research با هوش مصنوعی به سراغ صنعت ۹۰ میلیارد دلاری تحقیقات بازار می‌رود

4 دقیقه مطالعه
منبع
Cashew Research با هوش مصنوعی به سراغ صنعت ۹۰ میلیارد دلاری تحقیقات بازار می‌رود
چکیده کوتاه
- Cashew Research با استفاده از هوش مصنوعی، بازار تحقیقات بازار ۹۰ میلیارد دلاری را دموکراتیزه می‌کند و بینش‌های سفارشی، سریع‌تر و ارزان‌تر ارائه می‌دهد.
- این استارتاپ مبتنی بر هوش مصنوعی فرآیندهای پیچیده را خودکار می‌کند و داده‌های انسانی تازه برای برندهایی که توانایی پرداخت هزینه‌های تحقیقات سنتی را ندارند، ایجاد می‌کند.
- رویکرد منحصربه‌فرد Cashew، که هوش مصنوعی را با تخصص انسانی و داده‌های اختصاصی ترکیب می‌کند، آن را در موقعیتی قرار می‌دهد تا بازار را متحول کند.

تحقیقات بازار یک صنعت ۹۰ میلیارد دلاری است که به برندها کمک می‌کند تا بهترین روش ارائه خود را به مشتریان بالقوه پیدا کنند. اما این بینش بازار نه ارزان است و نه سریع. Cashew Research می‌خواهد با استفاده از هوش مصنوعی این وضعیت را تغییر دهد.

Cashew که در کلگری آلبرتا مستقر است، از هوش مصنوعی برای توسعه برنامه‌ها و نظرسنجی‌های تحقیقات بازار برای برندها بر اساس اطلاعاتی که به دنبال آن هستند استفاده می‌کند – مانند میزان شناخت برندشان در یک جمعیت خاص یا اینکه چگونه یک شعار تبلیغاتی با مشتریان ارتباط برقرار می‌کند. سپس Cashew نظرسنجی را برای افراد واقعی ارسال می‌کند و از هوش مصنوعی برای خلاصه کردن و تجزیه و تحلیل یافته‌ها استفاده می‌کند.

Cashew یکی از ۲۰۰ استارتاپی بود که برای رقابت Startup Battlefield در TechCrunch در سال ۲۰۲۵ انتخاب شد و در مسابقه ارائه Enterprise Stage در TechCrunch Disrupt برنده شد.

Addy Graves، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Cashew، در توصیف صنعت تحقیقات بازار فعلی به TechCrunch گفت: "شما می‌توانید از یک LLM برای تلاش جهت انجام تحقیقات عمیق و دریافت پاسخ سوالات خود استفاده کنید، یا می‌توانید از شرکتی استفاده کنید که بسیار گران خواهد بود. حالا Cashew وجود دارد که در این بین قرار می‌گیرد. این شرکت داده‌های سفارشی و تازه برای پاسخ به سوال شما ایجاد می‌کند به جای اینکه شما فقط از یک LLM استفاده کنید که همان مجموعه داده‌های بازیافتی را که همه در اینترنت پیدا می‌کنند، ارائه می‌دهد."

Graves بیش از یک دهه تجربه در تحقیقات بازار دارد. ایده اصلی برای Cashew توسط مشکلی که او به طور مکرر با آن روبرو می‌شد، جرقه خورد: مشتریان پروژه‌های تحقیقاتی کامل – با داده‌های واقعی از انسان‌ها – را در عرض چند روز می‌خواستند.

Graves گفت که سال‌ها کوتاه کردن این جدول زمانی در حالی که همچنان همان کیفیت نتایج تحقیقات را تولید می‌کرد، ممکن نبود، زیرا فناوری برای سرعت بخشیدن به فرآیند هنوز آماده نبود.

Graves گفت: "این قطعاً لحظه آها بود. و تا زمان ظهور هوش مصنوعی نبود که ما توانستیم این فرآیندها را که ما به عنوان محققان استفاده می‌کنیم، بهترین شیوه‌ها، این متدولوژی‌های مبتنی بر علم داده، و همچنین قالب‌بندی گزارش‌هایی که می‌دانیم همه می‌خواهند را خودکار کنیم."

Graves افزود که خودکارسازی فرآیند، هزینه را نیز کاهش می‌دهد، که Cashew را به گزینه‌ای برای برندهای کوچک و متوسط تبدیل می‌کند که توانایی کار با یک شرکت تحقیقات بازار سنتی را نداشتند.

Graves در سال ۲۰۲۳ به همراه Rose Wong، مدیر عملیاتی، Cashew را تأسیس کرد و در ابتدا بر روی کالاهای بسته‌بندی شده مصرفی، به ویژه غذا و نوشیدنی تمرکز داشت.

Graves گفت که او فکر می‌کند Cashew می‌تواند در دسته ابزارهای بازاریابی هوش مصنوعی که به طور فزاینده‌ای شلوغ می‌شود، برجسته شود زیرا کاملاً خودکار نیست. Graves گفت که هر مشتری Cashew با هر پروژه داده‌های انسانی تازه دریافت می‌کند که نیاز به تخصص تحقیقات بازار دارد.

مزیت رقابتی Cashew ممکن است با بالغ شدن شرکت افزایش یابد. این شرکت تمام داده‌های دنیای واقعی را که از پروژه‌های مشتریان خود جمع‌آوری می‌کند، ناشناس می‌کند و در یک پایگاه داده قرار می‌دهد، که می‌تواند به افزودن داده‌های اختصاصی اضافی به پروژه‌های تحقیقاتی آینده نیز کمک کند.

Graves گفت که این شرکت ۱.۵ میلیون دلار کانادا سرمایه پیش از بذر جمع‌آوری کرده است و در حال آماده‌سازی برای راه‌اندازی دور بذر خود در اوایل سال ۲۰۲۶ با امید جمع‌آوری تا ۵ میلیون دلار است. این سرمایه صرف توسعه بیشتر فناوری محصول خواهد شد.

Graves گفت که دو حوزه تمرکز اصلی شرکت در سال آینده، افزایش حضور شرکت در ایالات متحده و همچنین تلاش برای توسعه کسب و کار B2B آن است.

Graves گفت: "افرادی که در حال حاضر تحقیق می‌خرند، این یک دسته عظیم است، اما این حتی شامل تمام افرادی که می‌توانند تحقیق بخرند اما فقط نمی‌توانند آن را بخرند یا در حال حاضر نمی‌توانند آن را انجام دهند زیرا جدول زمانی ندارند، نمی‌شود. ما در واقع این دسته جدیدی را برای بازاریابان ایجاد می‌کنیم تا به پاسخ این سوالاتی که داشته‌اند دسترسی پیدا کنند."

این مقاله توسط هوش مصنوعی ترجمه شده است و ممکن است دارای اشکالاتی باشد. برای دقت بیشتر، می‌توانید منبع اصلی را مطالعه کنید.