کاولا ۶.۶ میلیون دلار جذب کرد تا به برندها در کاهش هزینههای تولید پیش از تعرفه کمک کند
وقتی آنتونی ساردین در سال ۲۰۲۳ شروع به توسعه Cavela کرد، یک استارتاپ هوش مصنوعی که به برندها در خودکارسازی تامین کنندگان کمک میکند، پیشبینی نمیکرد که تعرفههای جدید باعث شود مشتریان نسبت به تولید محصولات در چین به طور فزایندهای محتاط شوند.
ساردین به تککرانچ گفت: «شما نمیتوانید همینطوری وارد ویتنام شوید و یک زنجیره تامین بسازید. بسیاری از برندها یک تامینکننده پیدا میکنند و تا آخر عمر به آن پایبند میمانند، چون واقعاً نمیخواهند آن را از دست بدهند.»
این موضوع به خصوص برای شرکتهای کوچک و متوسط که فاقد دپارتمانهای تامین جهانی اختصاصی هستند، صادق است. ساردین ادعا میکند که کاولا این مشکل را از طریق عوامل هوش مصنوعی خود حل میکند، ابزارهای نرمافزاری که وظایف را به طور مستقل انجام میدهند و در این مورد، به عنوان یک تیم تدارکات شخصی عمل میکنند. این عوامل میتوانند تامینکنندگان بالقوه را در بیش از ۴۰ کشور پیدا کنند و مشخصات محصول و قیمتگذاری را مذاکره کنند.
روز چهارشنبه، کاولا اعلام کرد که ۶.۶ میلیون دلار سرمایه اولیه را با رهبری مشترک XYZ Venture Capital و Susa Ventures و با مشارکت Crossover Capital جذب کرده است.
یافتن تامینکنندگان و مذاکره قیمت با آنها یک فرآیند ذاتاً پیچیده و زمانبر است و به گفته ساردین، خودکارسازی آن بدون هوش مصنوعی مولد غیرممکن بود.
ساردین گفت: «ساخت محصولات شامل حجم زیادی از دادههای متنی، دادههای تصویری، نمودارها، طرحها، عکسها است. این نوع دادهها تا قبل از هوش مصنوعی با فناوری خوب کار نمیکردند.»
آخرین مدلهای LLM و تصویر به برندها اجازه میدهند تا اطلاعات کامل محصول خود، از جمله مشخصات، نقشههای فنی و تمام جزئیات دیگر مربوط به کالایی که میخواهند تولید شود را مستقیماً در عامل هوش مصنوعی کاولا آپلود کنند. بر اساس این جزئیات، عامل دهها تولیدکننده بالقوه را شناسایی کرده و سپس فوراً از طریق واتساپ، ایمیل یا پیامک با آن کارخانهها تماس میگیرد تا ظرفیت تولید و زمان تحویل را درک کند و قیمتهای پیشنهادی را جمعآوری کند.
ساردین ادعا میکند که کل فرآیند بدون مشکل است و برندها را از ارسال صدها پیام رفت و برگشتی نجات میدهد. او گفت: «آنها چند روز بعد وارد میشوند و نقل قولها در صندوق ورودی آنها قرار دارند.» سپس شرکتها معمولاً از فهرستی از تامینکنندگان بالقوه میخواهند نمونه محصول ارسال کنند، که به انتخاب یک یا چند کارخانه برای تولید نهایی کمک میکند.
کاولا تخمین میزند که مشتریان آن نه تنها زمان صرف شده برای جستجوی شرکای تولیدی را به طور قابل توجهی کاهش میدهند، بلکه به طور متوسط ۳۵ درصد در هزینههای تولید نیز صرفهجویی میکنند.
ساردین گفت: «اگر ۱۰۰ نقل قول دریافت کنید، به طور تصادفی به قیمت بسیار پایینتری دست پیدا میکنید و همچنین در این فرآیند تامینکننده بسیار بهتری پیدا خواهید کرد.»
مشتریان کاولا، از جمله برند پوشاک مقاوم در برابر آتش Western Welder Outfitting و برند محصولات مراقبت از آقایان The Longhairs، گزارش میدهند که این استارتاپ به آنها کمک کرده تا تولیدکنندگانی را پیدا کنند که کالاها را با هزینه به طور قابل توجهی کمتر تولید میکنند - حتی کمتر از قیمتگذاری پیش از تعرفه.
ساردین، که قبلاً رهبر علم داده برای استارتاپ تحلیل داده Tierra بود، دانش خود را در زمینه تجارت و تامین به سه نسل قبل در خانوادهاش بازمیگرداند. او در مراکز تجاری آسیایی از جمله مالزی، هنگ کنگ، تایلند، سنگاپور و سرزمین اصلی چین بزرگ شد که به او درک ارزشمندی از نحوه رویکرد تولیدکنندگان محلی به کارشان داد.
رقبای کاولا شامل Alibaba، که برندها را به هزاران تولیدکننده در چین متصل میکند، و Pietra، یک استارتاپ عملیات برند که به طور مشابه به کسبوکارها در تامین کالا با کمک هوش مصنوعی کمک میکند، هستند.
این مقاله توسط هوش مصنوعی ترجمه شده است و ممکن است دارای اشکالاتی باشد. برای دقت بیشتر، میتوانید منبع اصلی را مطالعه کنید.
