گوگل با ارتقای امین وحدت به سمت مدیر ارشد فناوری زیرساخت هوش مصنوعی، پستی که به تازگی ایجاد شده و مستقیماً به مدیرعامل ساندار پیچای گزارش می‌دهد، گامی بزرگ در رقابت تسلیحاتی زیرساخت هوش مصنوعی برداشت. این خبر ابتدا توسط Semafor گزارش شد و سپس توسط TechCrunch تایید گردید. این نشان‌دهنده اهمیت حیاتی این کار است، زیرا گوگل تا پایان سال ۲۰۲۵ تا سقف ۹۳ میلیارد دلار در هزینه‌های سرمایه‌ای سرمایه‌گذاری می‌کند — رقمی که شرکت مادر، Alphabet، انتظار دارد سال آینده بسیار بیشتر باشد.

وحدت در این حوزه تازه‌کار نیست. این دانشمند کامپیوتر که مدرک دکتری خود را از UC Berkeley دارد و در اوایل دهه ۹۰ میلادی به عنوان کارآموز تحقیقاتی در Xerox PARC شروع به کار کرد، طی ۱۵ سال گذشته به طور پنهانی ستون فقرات هوش مصنوعی گوگل را ساخته است. قبل از پیوستن به گوگل در سال ۲۰۱۰ به عنوان همکار مهندسی و معاون، او استادیار دانشگاه Duke و سپس استاد و رئیس SAIC در UC San Diego بود. سوابق علمی او چشمگیر است — با آنچه به نظر می‌رسد حدود ۳۹۵ مقاله منتشر شده دارد — و تحقیقات او همیشه بر کارآمدتر کردن کامپیوترها در مقیاس عظیم متمرکز بوده است.

وحدت در حال حاضر جایگاه برجسته‌ای در گوگل دارد. تنها هشت ماه پیش، در Google Cloud Next، او بر روی صحنه رفت تا هفتمین نسل TPU گوگل به نام Ironwood را در سمت معاون و مدیر کل بخش ML، سیستم‌ها و Cloud AI معرفی کند. مشخصاتی که او در این رویداد اعلام کرد نیز خیره‌کننده بود: بیش از ۹۰۰۰ تراشه در هر پاد که ۴۲.۵ اگزافلاپس توان محاسباتی را ارائه می‌داد — بیش از ۲۴ برابر قدرت قوی‌ترین ابرکامپیوتر جهان در آن زمان، او گفت. او به حضار گفت: «تقاضا برای محاسبات هوش مصنوعی تنها در هشت سال، ۱۰۰ میلیون برابر افزایش یافته است.»

همانطور که Semafor اشاره کرد، وحدت در پشت صحنه، کارهای غیرپر زرق و برق و ضروری را که گوگل را رقابتی نگه می‌دارد، هدایت کرده است، از جمله تراشه‌های سفارشی TPU برای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی که به گوگل برتری نسبت به رقبایی مانند OpenAI می‌دهد، و همچنین شبکه Jupiter، شبکه داخلی فوق‌العاده سریع که به تمام سرورهای آن اجازه می‌دهد با یکدیگر ارتباط برقرار کرده و حجم عظیمی از داده‌ها را جابجا کنند. (در یک پست وبلاگ در اواخر سال گذشته، وحدت گفت که Jupiter اکنون تا ۱۳ پتابیت بر ثانیه مقیاس‌پذیر است و توضیح داد که این پهنای باند کافی برای پشتیبانی نظری از تماس ویدیویی برای تمام ۸ میلیارد نفر روی زمین به طور همزمان است.)

وحدت همچنین در توسعه مداوم سیستم نرم‌افزاری Borg، سیستم مدیریت کلاستر گوگل که به عنوان مغز هماهنگ کننده تمام کارهای در حال انجام در دیتاسنترهای آن عمل می‌کند، مشارکت عمیقی داشته است. و او گفته است که توسعه Axion، اولین پردازنده‌های مرکزی عمومی مبتنی بر Arm سفارشی گوگل را که برای دیتاسنترها طراحی شده‌اند، نظارت کرده است، پردازنده‌هایی که این شرکت سال گذشته معرفی کرد و به توسعه آن‌ها ادامه می‌دهد.

به طور خلاصه، وحدت در داستان هوش مصنوعی گوگل نقشی محوری دارد.

در واقع، در بازاری که استعدادهای برتر هوش مصنوعی دستمزدهای نجومی و استخدام مداوم را به خود اختصاص می‌دهند، تصمیم گوگل برای ارتقای وحدت به رده C-suite ممکن است به دلیل حفظ او نیز باشد. وقتی ۱۵ سال صرف ساختن کسی به عنوان یک مهره کلیدی در استراتژی هوش مصنوعی خود کرده‌اید، مطمئن می‌شوید که او بماند.