AI

هند پیشنهاد دریافت حق امتیاز از OpenAI و گوگل برای آموزش هوش مصنوعی روی محتوای دارای حق نشر را مطرح کرد

6 دقیقه مطالعه
منبع
هند پیشنهاد دریافت حق امتیاز از OpenAI و گوگل برای آموزش هوش مصنوعی روی محتوای دارای حق نشر را مطرح کرد
چکیده کوتاه
- دسترسی هوش مصنوعی به داده‌ها را در ازای جبران خسارت خالقان تسهیل می‌کند.
- عدم قطعیت قانونی را کاهش داده و چارچوبی متعادل برای نوآوری ایجاد می‌کند.
- تأثیر قابل توجهی بر مدل‌های کسب‌وکار شرکت‌های هوش مصنوعی در بازارهای جهانی خواهد داشت.

هند یک سیستم حق امتیاز اجباری برای شرکت‌های هوش مصنوعی که مدل‌های خود را بر روی محتوای دارای حق نشر آموزش می‌دهند، پیشنهاد کرده است. این اقدام می‌تواند نحوه فعالیت OpenAI و گوگل را در یکی از مهم‌ترین و سریع‌ترین بازارهای رو به رشد آن‌ها در سطح جهانی تغییر دهد.

روز سه‌شنبه، اداره ترویج صنعت و تجارت داخلی هند چارچوب پیشنهادی را منتشر کرد که به شرکت‌های هوش مصنوعی اجازه دسترسی به تمام آثار دارای حق نشر را برای آموزش در ازای پرداخت حق امتیاز به یک نهاد جمع‌آوری جدید متشکل از سازمان‌های دارنده حقوق می‌دهد و سپس این پرداخت‌ها به خالقان توزیع می‌شود. این پیشنهاد استدلال می‌کند که این "مجوز فراگیر اجباری" هزینه‌های انطباق را برای شرکت‌های هوش مصنوعی کاهش می‌دهد و در عین حال تضمین می‌کند که نویسندگان، موسیقی‌دانان، هنرمندان و سایر دارندگان حقوق هنگام استفاده از آثارشان برای آموزش مدل‌های تجاری، جبران خسارت شوند.

پیشنهاد هند در بحبوحه نگرانی‌های فزاینده در بازارهای جهانی در مورد نحوه آموزش مدل‌های هوش مصنوعی توسط شرکت‌ها بر روی مطالب دارای حق نشر مطرح می‌شود؛ اقدامی که منجر به طرح دعاوی حقوقی از سوی نویسندگان، سازمان‌های خبری، هنرمندان و سایر دارندگان حقوق در ایالات متحده و اروپا شده است. دادگاه‌ها و نهادهای نظارتی هنوز در حال بررسی این موضوع هستند که آیا چنین آموزشی به عنوان استفاده منصفانه تلقی می‌شود یا خیر، که باعث می‌شود شرکت‌های هوش مصنوعی تحت عدم قطعیت قانونی فعالیت کنند و به آن‌ها اجازه دهد کسب‌وکار خود را بدون مقررات روشن به سرعت گسترش دهند.

برخلاف ایالات متحده و اتحادیه اروپا، جایی که سیاست‌گذاران در حال بحث در مورد تعهدات شفافیت و مرزهای استفاده منصفانه هستند، هند با دادن دسترسی خودکار به شرکت‌های هوش مصنوعی به مواد دارای حق نشر در ازای پرداخت اجباری، یکی از مداخله‌گرترین رویکردها را تا به امروز پیشنهاد می‌کند.

کمیته هشت عضوی که در اواخر آوریل توسط دولت هند تشکیل شد، استدلال می‌کند که این سیستم از سال‌ها عدم قطعیت قانونی جلوگیری می‌کند و در عین حال تضمین می‌کند که خالقان از ابتدا جبران خسارت شوند.

این کمیته در ارسال ۱۲۵ صفحه‌ای (PDF) خود از این سیستم دفاع کرده و می‌گوید که یک مجوز فراگیر "با هدف ارائه دسترسی آسان به محتوا برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی... کاهش هزینه‌های تراکنش... [و] تضمین جبران منصفانه برای دارندگان حقوق" است و آن را کمترین بار راه‌حل برای مدیریت آموزش در مقیاس بزرگ هوش مصنوعی می‌نامد. این ارسال اضافه می‌کند که نهاد جمع‌آوری واحد به عنوان "یک پنجره واحد" عمل خواهد کرد و نیاز به مذاکرات فردی را از بین می‌برد و اجازه می‌دهد حق امتیاز هم به خالقان ثبت‌شده و هم ثبت‌نشده جریان یابد.

این کمیته همچنین به اهمیت فزاینده هند به عنوان بازاری برای ابزارهای GenAI اشاره می‌کند. با استناد به اظهارات سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، مبنی بر اینکه هند دومین بازار بزرگ این شرکت پس از ایالات متحده است و "ممکن است به بزرگترین بازار ما تبدیل شود"، استدلال می‌کند که از آنجایی که شرکت‌های هوش مصنوعی درآمد قابل توجهی از کاربران هندی کسب می‌کنند و برای آموزش مدل‌های خود به آثار خالقان هندی تکیه می‌کنند، بخشی از این ارزش باید به آن خالقان بازگردد. این، بخشی از منطق ایجاد "چارچوب متعادل" است که جبران خسارت را تضمین می‌کند.

پیشنهاد هند در بحبوحه تشدید نبردهای حقوقی در سراسر جهان در مورد اینکه آیا شرکت‌های هوش مصنوعی می‌توانند به طور قانونی از مواد دارای حق نشر برای آموزش مدل‌های خود استفاده کنند، مطرح می‌شود.

در هند، خبرگزاری ANI از OpenAI در دادگاه عالی دهلی شکایت کرد و ادعا کرد که مقالات آن بدون اجازه استفاده شده است – پرونده‌ای که دادگاه را وادار به بررسی این موضوع کرده است که آیا آموزش هوش مصنوعی خود یک عمل بازتولید است یا تحت "معامله منصفانه" محافظت می‌شود. دادگاه‌ها در ایالات متحده و اروپا با اختلافات مشابهی روبرو هستند، جایی که خالقان ادعا می‌کنند شرکت‌های فناوری مدل‌های خود را بر روی محتوای بدون مجوز ساخته‌اند.

پیشنهاد هوش مصنوعی با مخالفت و اختلاف نظر روبرو شد

با این حال، همه از مدل پیشنهادی دولت هند متقاعد نشده‌اند.

Nasscom، انجمن صنعتی که شرکت‌های فناوری از جمله گوگل و مایکروسافت را نمایندگی می‌کند، مخالفت رسمی خود را اعلام کرد و استدلال کرد که هند باید به جای آن از یک استثنای گسترده برای استخراج متن و داده استفاده کند که به توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا زمانی که مواد به طور قانونی در دسترس هستند، بر روی محتوای دارای حق نشر آموزش دهند. این انجمن هشدار داد که یک رژیم صدور مجوز اجباری می‌تواند نوآوری را کند کند و گفت که دارندگان حقوقی که مخالفت می‌کنند باید بتوانند انصراف دهند به جای اینکه شرکت‌ها را مجبور به پرداخت برای تمام داده‌های آموزشی کنند.

اتحاد نرم‌افزار تجاری (BSA)، که شرکت‌های فناوری جهانی از جمله ادوبی، خدمات وب آمازون و مایکروسافت را نمایندگی می‌کند، از دولت هند خواست تا از یک رژیم صرفاً مبتنی بر مجوز اجتناب کند. این اتحادیه هند را ترغیب کرد تا یک استثنای صریح برای استخراج متن و داده معرفی کند و استدلال کرد که "اتکا صرف به مجوز مستقیم یا قانونی برای داده‌های آموزشی هوش مصنوعی ممکن است غیرعملی باشد و بهترین نتایج را به همراه نداشته باشد."

BSA هشدار داد که محدود کردن مدل‌های هوش مصنوعی به مجموعه‌های کوچک‌تر از مواد دارای مجوز یا دامنه عمومی، می‌تواند کیفیت مدل را کاهش دهد و "خطر اینکه خروجی‌ها صرفاً روندهای و سوگیری‌های مجموعه داده‌های آموزشی محدود را منعکس کنند، افزایش دهد." این اتحادیه افزود که یک استثنای واضح برای استخراج متن و داده، نوآوری و منافع دارندگان حقوق را بهتر متعادل می‌کند.

این کمیته هر دو استثنای گسترده برای استخراج متن و داده و مدل انصراف را در نظر نگرفت و استدلال کرد که چنین سیستم‌هایی یا حقوق نشر را تضعیف می‌کنند یا اجرای آن‌ها غیرممکن است. در عوض، یک "مدل ترکیبی" را پیشنهاد کرد که به شرکت‌های هوش مصنوعی دسترسی خودکار به تمام آثار دارای حق نشر که به طور قانونی در دسترس هستند، می‌دهد و در عین حال از آن‌ها می‌خواهد که حق امتیاز را به نهاد جمع‌آوری مرکزی که درآمد را به خالقان توزیع می‌کند، پرداخت کنند.

دولت هند اکنون این پیشنهاد را برای مشاوره عمومی باز کرده است و به شرکت‌ها و سایر ذینفعان ۳۰ روز فرصت داده تا نظرات خود را ارائه دهند. پس از بررسی بازخوردها، کمیته توصیه‌های نهایی خود را قبل از اینکه چارچوب توسط دولت مورد بررسی قرار گیرد، نهایی خواهد کرد.

OpenAI و گوگل به درخواست‌ها برای اظهار نظر پاسخ ندادند.

این مقاله توسط هوش مصنوعی ترجمه شده است و ممکن است دارای اشکالاتی باشد. برای دقت بیشتر، می‌توانید منبع اصلی را مطالعه کنید.