Climate

علاقه به نرم‌افزار هوش مصنوعی Spoor برای پایش پرندگان در حال افزایش است

4 دقیقه مطالعه
منبع
علاقه به نرم‌افزار هوش مصنوعی Spoor برای پایش پرندگان در حال افزایش است
چکیده کوتاه
- Spoor با استفاده از بینایی کامپیوتری مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمعیت پرندگان در برابر توربین‌های بادی محافظت می‌کند و تقاضای قابل توجهی را نشان می‌دهد و دامنه فعالیت خود را فراتر از صنعت باد گسترش می‌دهد.
- با فعال کردن ردیابی پرندگان در لحظه و تنظیمات پیش‌بینی‌کننده توربین، کارایی مزارع بادی و انطباق زیست‌محیطی را بهبود می‌بخشد.
- ۸ میلیون یورو سرمایه سری A را برای توسعه فناوری پیشگامانه خود جذب کرده است و آماده است تا به یک رهبر جهانی در کاهش اثرات زیست‌محیطی تبدیل شود.

Spoor در سال ۲۰۲۱ با هدف استفاده از بینایی کامپیوتری برای کمک به کاهش تأثیر توربین‌های بادی بر جمعیت پرندگان محلی راه‌اندازی شد. اکنون این استارتاپ فناوری خود را اثبات کرده و تقاضا را از سوی مزارع بادی و فراتر از آن مشاهده می‌کند.

Spoor مستقر در اسلو، نروژ، نرم‌افزاری ساخته است که از بینایی کامپیوتری برای ردیابی و شناسایی جمعیت پرندگان و الگوهای مهاجرت استفاده می‌کند. این نرم‌افزار می‌تواند پرندگان را در شعاع ۲.۵ کیلومتری (حدود ۱.۵ مایل) تشخیص دهد و با هر دوربین با وضوح بالا که در بازار موجود است، کار می‌کند.

اپراتورهای مزارع بادی می‌توانند از این اطلاعات برای برنامه‌ریزی بهتر محل احداث مزارع بادی و همچنین برای کمک به پیمایش بهتر الگوهای مهاجرت استفاده کنند. به عنوان مثال، یک مزرعه بادی می‌تواند در طول دوره‌های سنگین مهاجرت محلی، توربین‌های خود را کند کند یا حتی آن‌ها را کاملاً متوقف کند.

Ask Helseth (که در تصویر بالا سمت چپ نشان داده شده است)، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Spoor، سال گذشته به تک‌کرانچ گفت که پس از اطلاع از اینکه مزارع بادی فاقد روش‌های ردیابی مؤثر هستند، به این حوزه علاقه‌مند شد، علیرغم اینکه بسیاری از کشورها قوانین سختگیرانه‌ای در مورد محل احداث مزارع بادی و نحوه عملکرد آن‌ها به دلیل جمعیت پرندگان محلی دارند.

هلسث در آن زمان گفت: «انتظارات از سوی رگولاتورها در حال افزایش است اما صنعت ابزار خوبی ندارد. بسیاری از افراد با دوربین دوچشمی و سگ‌های آموزش‌دیده به میدان می‌روند تا بفهمند چند پرنده با توربین‌ها برخورد می‌کنند.»

هلسث هفته گذشته به تک‌کرانچ گفت که از آن زمان، این شرکت نیاز به این فناوری را اثبات کرده و برای بهبود آن تلاش کرده است.

در زمان جذب سرمایه اولیه خود در سال ۲۰۲۴، Spoor قادر به ردیابی پرندگان در محدوده ۱ کیلومتری بود که از آن زمان دو برابر شده است. با جمع‌آوری داده‌های بیشتر برای تغذیه مدل هوش مصنوعی خود، این شرکت توانسته است دقت شناسایی پرندگان خود را به حدود ۹۶٪ بهبود بخشد.

هلسث گفت: «شناسایی گونه پرنده برای برخی از مشتریان، یک لایه دیگر اضافه می‌کند. آیا این یک پرنده است یا نه؟ ما یک پرنده‌شناس داخلی داریم تا به آموزش مدل برای آموزش انواع جدید پرندگان یا یک گونه جدید کمک کند. داشتن استقرار در کشورهای دیگر به معنای داشتن گونه‌های نادر در پایگاه داده است.»

Spoor اکنون در سه قاره و با بیش از ۲۰ شرکت بزرگ انرژی در جهان همکاری می‌کند. همچنین علاقه‌مندی از سوی صنایع دیگر مانند فرودگاه‌ها و مزارع پرورش آبزیان را مشاهده کرده است. Spoor با Rio Tinto، غول معدنی مستقر در لندن، برای ردیابی خفاش‌ها همکاری دارد.

این شرکت همچنین علاقه‌مندی به استفاده از فناوری خود برای ردیابی اشیاء دیگر با اندازه مشابه را دریافت کرده است - اما هلسث گفت که آن‌ها هنوز به فکر تغییر تمرکز به این حوزه‌ها نیستند.

هلسث با شوخی گفت: «پهپادها البته در ذهن ما یک پرنده پلاستیکی هستند. آن‌ها به روشی متفاوت حرکت می‌کنند و شکل و اندازه متفاوتی دارند. در حال حاضر ما این داده‌ها را دور می‌ریزیم اما علاقه‌مندی به آن را دریافت می‌کنیم.»

Spoor اخیراً دور سرمایه‌گذاری سری A به ارزش ۸ میلیون یورو (۹.۳ میلیون دلار) را به رهبری SET Ventures با مشارکت Ørsted Ventures، EnBW New Ventures و Superorganism علاوه بر سرمایه‌گذاران استراتژیک، جمع‌آوری کرده است.

هلسث پیش‌بینی می‌کند که علاقه به این نوع فناوری با ادامه سخت‌گیری رگولاتورها بر مزارع بادی افزایش خواهد یافت. به عنوان مثال، رگولاتورهای فرانسوی در ماه آوریل یک مزرعه بادی را تعطیل کردند به دلیل تأثیر آن بر جمعیت پرندگان محلی و جریمه‌های صدها میلیون یورویی اعمال کردند.

هلسث گفت: «ماموریت ما توانمندسازی صنعت و طبیعت برای همزیستی است. ما این سفر را آغاز کرده‌ایم، اما هنوز یک استارتاپ کوچک با چیزهای زیادی برای اثبات هستیم. در سال‌های آینده، ما می‌خواهیم جایگاه خود را در صنعت بادی تثبیت کنیم و به یک رهبر جهانی در مقابله با این چالش‌ها تبدیل شویم. در عین حال، می‌خواهیم نقاط اثباتی بسازیم که این فناوری ارزشی فراتر از آن دسته اصلی دارد.»

این مقاله توسط هوش مصنوعی ترجمه شده است و ممکن است دارای اشکالاتی باشد. برای دقت بیشتر، می‌توانید منبع اصلی را مطالعه کنید.