مییمفلو میخواهد قبل از وقوع نشت در مراکز داده، جلوی آن را بگیرد

- این استارتاپ با بهرهگیری از سنسورهای اینترنت اشیا (IoT sensors)*- و هوش مصنوعی لبه (edge AI)**، تشخیص پیشگیرانه نشت را ارائه میدهد و از توقفهای پرهزینه و خسارات جلوگیری میکند.
- این نوآوری فراتر از دیتاسنترها رفته و بهینهسازی مصرف آب را در صنایع مختلف امکانپذیر میسازد.
تب و تاب دیوانهوار پیرامون مراکز داده باعث شده بسیاری از شرکتها به دنبال تبدیل شدن به ارائهدهندگان «کلنگ و بیل» باشند و کسبوکارهای پرسودی را ایجاد کنند که مکمل رونق فروش دسترسی به سرور یا آموزش مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی است.
مییمفلو (MayimFlow)، برنده مرحله Built World در رویداد تککرانچ دیسرپت امسال، نمونه خوبی از این دست است. این استارتاپ اساساً روی یک کار تمرکز دارد: جلوگیری از نشتهای مخرب آب.
مراکز داده از آب زیادی استفاده میکنند و این آب میتواند خطری بزرگ ایجاد کند، حتی اگر نشت کوچک باشد. جان خزراعی، بنیانگذار این شرکت، به تککرانچ گفت که بسیاری از مراکز داده فقط راهحلهای واکنشی برای نشت آب دارند. این موضوع میتواند باعث قطعی سرویس برای شرکتها شود و در صورت وقوع، میلیونها دلار به آنها ضرر بزند.
خزراعی خودش این موضوع را میداند. او بیش از ۱۵ سال صرف ساخت زیرساخت برای شرکتهای IBM، Oracle و Microsoft کرده است. او با مییمفلو، ترکیبی از سنسورهای اینترنت اشیا (IoT) و مدلهای یادگیری ماشین مستقر در لبه (edge-deployed) را توسعه داده است که میتوانند علائم نشت قریبالوقوع را تشخیص دهند.
او در مصاحبهای گفت: «من این مشکلات را در مراکز داده مشاهده کردهام و تنها راهحلی که داشتند این بود: 'وقتی نشت اتفاق افتاد، ما متوجه میشویم.' حالا باید پول زیادی خرج کنید تا وضعیت را اصلاح کنید. حالا باید سرورها را خاموش کنید. حالا دادهها مختل میشوند. بنابراین تصمیم گرفتم کاری در این مورد انجام دهم.»
خزراعی تیمی کوچک با تجربه فراوان را برای مقابله با این چالش گرد هم آورده است. جیم وانگ، مدیر ارشد استراتژی مییمفلو، دههها در مراکز داده کار کرده است. ری لوک، مدیر ارشد فناوری، در زمینه مدیریت آب و زیرساختهای اینترنت اشیا سابقه کاری درخشانی دارد.
فراتر از ترسناکترین عواقب نشتهای آب که نادیده گرفته میشوند، عنصری از صرفهجویی در آنچه خزراعی با مییمفلو سعی در انجام آن دارد، وجود دارد که او میگوید ریشه در دوران کودکیاش دارد.
او گفت: «من در خانوادهای بسیار، میدانید، نمیخواهم کلمه «فقیر» را بگویم، اما خانوادهای نبودیم که از نظر مالی در رفاه کامل باشیم. و پدرم همیشه وقتی دوش میگرفتم به من میگفت: «هی، خیلی طولانی زیر دوش هستی. داری آنجا آواز میخوانی؟»»
خزراعی گفت که با بزرگ شدن، همیشه به این فکر میکرد که چگونه میتوان چیزها را کارآمدتر کرد – به خصوص وقتی که برای مهندس شدن درس میخواند. در کالج، او در تأسیساتی کار میکرد که روغن سرخکردنی را از رستورانها جمعآوری کرده و به بیودیزل تبدیل میکرد. او گفت که این یک «کار کثیف» بود، اما از نتیجه نهایی خوشش میآمد.
خزراعی اکنون در تلاش است تا این تمایل به صرفهجویی را با تجربه تیمش ترکیب کند. او معتقد است که میتوانند به اپراتورهای مراکز داده ۲۴ تا ۴۸ ساعت هشدار پیشرفته برای نیاز به تعمیرات بدهند.
او گفت که مییمفلو حجم زیادی از دادههای نمونه را از سیستمهای مختلف صنعتی آب جمعآوری کرده است که به آنها اجازه میدهد چنین پیشبینیهایی را انجام دهند. این شرکت میتواند سنسورهایی را ارائه دهد که به نظارت بر سیستم آب کمک میکنند یا مدلهای یادگیری ماشین خود را به سیستمهای موجود متصل کند، اگر شرکتها از قبل سختافزار مشابهی داشته باشند.
خزراعی گفت که میخواهد این راهحل را فراتر از مراکز داده به ساختمانهای تجاری، بیمارستانها، تأسیسات تولیدی و حتی احتمالا شرکتهای خدمات شهری گسترش دهد. از نظر او، هر شرکتی که میخواهد نشتها را زود تشخیص دهد یا مصرف آب را بهینه کند، میتواند مشتری باشد.
خزراعی فکر میکند این یک فرصت بزرگ است و در دو سال گذشته که مییمفلو را میساخته، پیشنهادهای شغلی از چندین شرکت بزرگ فناوری را رد کرده است.
او گفت: «من واقعاً به این چشمانداز باور دارم. به تأثیری که ایجاد میکنیم باور دارم. آب در حال تبدیل شدن به یکی از مسائل بزرگ در دنیای ما است.»
این مقاله توسط هوش مصنوعی ترجمه شده است و ممکن است دارای اشکالاتی باشد. برای دقت بیشتر، میتوانید منبع اصلی را مطالعه کنید.



