رشد سریع Micro1 در دو سال گذشته آن را در میان شرکت‌های هوش مصنوعی قرار داده که با سرعت سرسام‌آوری در حال گسترش هستند. این استارتاپ سه ساله که به آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند تا کارشناسان انسانی را برای آموزش داده‌ها استخدام و مدیریت کنند، سال را با حدود ۷ میلیون دلار درآمد سالانه تکرارشونده (ARR) آغاز کرد.

علی انصاری، بنیان‌گذار و مدیرعامل، به تک‌کرانچ گفت که امروز این شرکت ادعا می‌کند از ۱۰۰ میلیون دلار ARR فراتر رفته است. این رقم همچنین بیش از دو برابر درآمدی است که Micro1 در ماه سپتامبر گزارش کرد، زمانی که سرمایه سری A به ارزش ۳۵ میلیون دلار را با ارزش‌گذاری ۵۰۰ میلیون دلاری اعلام کرد.

انصاری، ۲۴ ساله، در آن زمان گفت که Micro1 با آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی از جمله مایکروسافت و همچنین شرکت‌های Fortune 100 که برای بهبود مدل‌های زبان بزرگ از طریق پس از آموزش و یادگیری تقویتی رقابت می‌کنند، همکاری می‌کند. تقاضای آن‌ها برای داده‌های انسانی سطح بالا، بازاری را که به سرعت در حال گسترش است، تغذیه کرده است که انصاری معتقد است طی دو سال آینده از ۱۰ تا ۱۵ میلیارد دلار امروز به نزدیک ۱۰۰ میلیارد دلار خواهد رسید.

رشد Micro1 و رقبای بزرگتر آن مانند Mercor و Surge، پس از اینکه OpenAI و Google DeepMind گزارش شد روابط خود را با Scale AI قطع کردند به دنبال سرمایه‌گذاری ۱۴ میلیارد دلاری متا در این فروشنده و تصمیم آن برای استخدام مدیرعامل Scale، تسریع شد.

در حالی که ARR Micro1 به سرعت در حال رشد است، طبق گفته بنیان‌گذار، هنوز با رقبای خود مطابقت ندارد: بیش از ۴۵۰ میلیون دلار Mercor، طبق گفته منابع به تک‌کرانچ و ۱.۲ میلیارد دلار گزارش شده Surge در سال ۲۰۲۴.

انصاری رشد Micro1 را به توانایی آن در جذب و ارزیابی سریع کارشناسان حوزه نسبت می‌دهد. مانند Mercor، Micro1 به عنوان یک استخدام‌کننده هوش مصنوعی به نام Zara آغاز به کار کرد و استعدادهای مهندسی را با نقش‌های نرم‌افزاری تطبیق داد، قبل از اینکه وارد بازار آموزش داده شود. این ابزار اکنون متقاضیان نقش‌های تخصصی در پلتفرم را مصاحبه و تأیید می‌کند.

انصاری می‌گوید علاوه بر تأمین داده‌های سطح تخصصی برای آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی، دو بخش جدید که هنوز به سختی قابل مشاهده هستند، در مسیر تغییر اقتصاد داده‌های انسانی قرار دارند.

اولین مورد شامل شرکت‌های Fortune 1000 غیربومی هوش مصنوعی است که شروع به ساخت عوامل هوش مصنوعی برای گردش کار داخلی، عملیات پشتیبانی، امور مالی و وظایف خاص صنعت خواهند کرد.

توسعه این عوامل نیاز به ارزیابی سیستماتیک دارد: آزمایش مدل‌های پیشرفته، درجه‌بندی خروجی آن‌ها، انتخاب برندگان، تنظیم دقیق آن‌ها و اعتبارسنجی مداوم عملکرد در تولید. انصاری استدلال می‌کند که این چرخه به شدت به ارزیابی رفتار هوش مصنوعی در مقیاس توسط کارشناسان انسانی بستگی دارد.

دومین مورد، پیش‌آموزش رباتیک است که نیاز به نمایش‌های با کیفیت بالا و تولید شده توسط انسان از وظایف فیزیکی روزمره دارد. Micro1 در حال حاضر در حال ساخت آنچه انصاری بزرگترین مجموعه داده پیش‌آموزش رباتیک در جهان می‌نامد، است و نمایش‌هایی را از صدها متخصص جمع‌آوری می‌کند که تعاملات اشیاء را در خانه‌های خود ضبط می‌کنند. او گفت که شرکت‌های رباتیک قبل از اینکه سیستم‌هایشان بتوانند به طور قابل اعتماد در خانه‌ها و دفاتر کار کنند، به حجم عظیمی از این داده‌ها نیاز خواهند داشت.

این مدیرعامل که Micro1 را در دوران تحصیل در UC Berkeley تأسیس کرد، گفت: "ما پیش‌بینی می‌کنیم که بخش خوبی از بودجه محصولات در شرکت‌های غیربومی هوش مصنوعی صرف ارزیابی‌ها و داده‌های انسانی شود و از ۰٪ به حداقل ۲۵٪ از بودجه محصولات برسد." "ما همچنین به آزمایشگاه‌های رباتیک در ایجاد داده‌های رباتیک کمک می‌کنیم؛ این دو حوزه سهم عظیمی از آن بازار ۱۰۰ میلیارد دلاری سالانه را به خود اختصاص خواهند داد."

حتی با ظهور بازارهای جدید، رشد فعلی Micro1 همچنان عمدتاً از آزمایشگاه‌های نخبه هوش مصنوعی و شرکت‌های با تمرکز بالا بر هوش مصنوعی حاصل می‌شود. این استارتاپ در حال گسترش کار خود با این آزمایشگاه‌ها بر روی یادگیری تقویتی، حلقه بازخورد برای آزمایش و بهبود رفتار مدل است.

دره سیلیکون برای آموزش عوامل هوش مصنوعی روی "محیط‌ها" شرط‌بندی بزرگی می‌کند

Micro1 امیدوار است که حرکت زودهنگام خود به داده‌های رباتیک و توسعه عوامل سازمانی، علاوه بر گسترش محیط‌های تخصصی RL خود، به آن کمک کند تا با تشدید جنگ داده‌ها، سهم بیشتری از بازار را به دست آورد.

در حال حاضر، انصاری می‌گوید این شرکت بر مقیاس‌پذیری مسئولانه، پرداخت خوب به متخصصان و حفظ انسان‌ها در مرکز صنعتی که بر آموزش ماشین‌ها بنا شده است، تمرکز دارد.

این شرکت در حال حاضر هزاران متخصص را در صدها حوزه، از زمینه‌های بسیار فنی گرفته تا رشته‌های به طرز شگفت‌آوری آفلاین، مدیریت می‌کند. طبق گفته انصاری، بسیاری از آن‌ها نزدیک به ۱۰۰ دلار در ساعت درآمد دارند.

انصاری گفت: "اساتید هاروارد و دانشجویان دکتری استنفورد نیمی از هفته خود را صرف آموزش هوش مصنوعی از طریق Micro1 می‌کنند." "اما تغییر بزرگتر در حجم و طیف وسیع نقش‌ها است. این در حال گسترش به حوزه‌هایی است که شما انتظار ندارید برای آموزش مدل زبان مهم باشند، از جمله زمینه‌های آفلاین و کمتر فنی. ما در مورد مسیری که این به سمت آن می‌رود بسیار خوش‌بین هستیم."