Enterprise

Exowatt، با حمایت سم آلتمن، می‌خواهد مراکز داده هوش مصنوعی را با میلیاردها سنگ داغ تغذیه کند

5 دقیقه مطالعه
منبع
Exowatt، با حمایت سم آلتمن، می‌خواهد مراکز داده هوش مصنوعی را با میلیاردها سنگ داغ تغذیه کند
چکیده کوتاه
- Exowatt برای توسعه فناوری خورشیدی حرارتی "سنگ در جعبه"*- خود، ۵۰ میلیون دلار جذب کرد. هدف این شرکت، تولید برق با هزینه ۱ سنت بر کیلووات ساعت برای مراکز داده است.
- این سیستم ماژولار با قابلیت ذخیره گرما، انرژی تجدیدپذیر ۲۴ ساعته را نوید می‌دهد و پتانسیل ایجاد تحول در بحران انرژی هوش مصنوعی را دارد.

وقتی هانان هپی شروع به فکر کردن در مورد چگونگی حل بحران برق هوش مصنوعی کرد، یک رقم را در ذهن داشت: یک سنت در هر کیلووات ساعت.

هپی، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Exowatt، در مصاحبه با تک‌کرانچ گفت: «ما انواع پیکربندی‌ها و طرح‌ها را بررسی کردیم. همه آن‌ها با هم متفاوت به نظر می‌رسیدند. ما سعی کردیم از هر کدام درس بگیریم: چگونه هزینه‌های ساخت را کاهش دهم؟ چگونه هزینه‌های نگهداری را کاهش دهم؟ چگونه برای این کار بهینه کنم؟»

پس از سال‌ها ایده‌پردازی و ساخت، اولین قدم Exowatt برای رسیدن به این هدف، یک جعبه ساده به اندازه کانتینر حمل و نقل با یک سایبان شفاف در بالا است. داخل آن نیز به همین سادگی است. اگر Exowatt بتواند به وعده خود مبنی بر ارائه برق خورشیدی ارزان که ۲۴ ساعته برق تولید می‌کند، عمل کند، می‌تواند بازار مراکز داده و دنیای انرژی را متحول کند و برق شبانه‌روزی را با هزینه بسیار کم ارائه دهد.

برای افزایش تولید در راستای هدف یک سنت در هر کیلووات ساعت، Exowatt ۵۰ میلیون دلار دیگر در دور توسعه سری A خود که در ماه آوریل بسته شد، جمع‌آوری کرده است، که تک‌کرانچ به طور انحصاری از آن مطلع شده است.

این دور توسعه توسط MVP Ventures و 8090 Industries با مشارکت Atomic، BAM، Bay Bridge Ventures، DeepWork Capital، Dragon Global، Florida Opportunity Fund، Massive VC، New Atlas Capital، Overmatch، Protagonist و StepStone رهبری شد. سرمایه‌گذاران قبلی شامل Andreessen Horowitz و سم آلتمن هستند.

هپی گفت که Exowatt پس از دور آوریل قصد نداشت سرمایه اضافی جمع‌آوری کند، اما «حرکت قوی که در بازار دیدیم» و «علاقه قوی سرمایه‌گذاران» او را تشویق کرد تا با ارزش‌گذاری بالاتر، پول جدید را بپذیرد.

او گفت که در حال حاضر حدود ۱۰ میلیون واحد P3 در سفارشات Exowatt وجود دارد که نشان‌دهنده ظرفیت ۹۰ گیگاوات ساعت است. او افزود: «هدف این است که تا حد امکان به سرعت به میلیون‌ها و در نهایت میلیاردها واحد برسیم.» هپی گفت که این شرکت زمانی که تولید به حدود ۱ میلیون واحد در سال برسد، به هدف یک سنتی خود دست خواهد یافت.

Exowatt اساساً فناوری‌ای را بسته‌بندی می‌کند که دهه‌هاست وجود دارد. این فناوری که به عنوان انرژی خورشیدی متمرکز یا انرژی خورشیدی حرارتی شناخته می‌شود، از انرژی خورشید برای گرم کردن موادی که در ذخیره یا انتقال انرژی حرارتی خوب هستند، استفاده می‌کند. در مواردی که این انرژی حرارتی برای مدت طولانی ذخیره می‌شود، این مواد معمولاً از سنگ‌ها مشتق می‌شوند یا شبیه آن‌ها هستند - از این رو نام مستعار این فناوری "سنگ در جعبه" است.

هر دستگاه P3 شامل یک جعبه فلزی است که با لنزهایی پوشیده شده است که نور خورشید را به یک پرتو متمرکز می‌کنند. سپس این پرتو یک آجر مخصوص را در داخل کانتینر حمل و نقل گرم می‌کند. یک فن هوا را روی آجر می‌دمد تا گرما را به جعبه دیگری منتقل کند که حاوی یک موتور استرلینگ (دستگاهی با پیستون که گرما را به انرژی مکانیکی تبدیل می‌کند) و یک ژنراتور است. برای ذخیره انرژی بیشتر، توسعه‌دهندگان جعبه‌های P3 بیشتری نصب خواهند کرد. هپی گفت: «همه چیز برای بسیار ساده بودن طراحی شده است.»

هر باتری حرارتی می‌تواند گرما را تا پنج روز حفظ کند و از عملکرد مداوم اطمینان حاصل کند، و Exowatt چندین مورد را برای تغذیه یک واحد ژنراتور به هم متصل خواهد کرد. تعداد آن‌ها بستگی به این دارد که مشتری چقدر سریع و چقدر برق می‌خواهد تولید کند. هپی گفت که بهره‌وری سیستم با پنل‌های خورشیدی فتوولتائیک قابل مقایسه است و کمی بهتر از PV همراه با باتری‌های لیتیوم-یون است.

شرکت‌های دیگر رویکردهای مختلفی را برای همین فناوری ساخته‌اند، اگرچه بیشتر آن‌ها نتوانسته‌اند رقابت کنند با پنل‌های خورشیدی فتوولتائیک و باتری‌های لیتیوم-یون، که هر دو با کاهش سریع هزینه خود کارشناسان را شگفت‌زده کرده‌اند.

هپی استدلال کرد که اندازه کوچک P3 و رویکرد تکراری Exowatt آن را متمایز می‌کند. او گفت که بیش از ۱۰۰ پروژه خورشیدی حرارتی یا خورشیدی متمرکز در سراسر جهان برنامه‌ریزی شده، ساخته شده یا از رده خارج شده‌اند. «اگر این را با این واقعیت مقایسه کنید که ما سالانه ۱.۵ میلیارد پنل خورشیدی تولید می‌کنیم، می‌توانید ببینید که اثرات منحنی یادگیری بسیار، بسیار از هم دور هستند.

«آنچه Exowatt در مورد آن صحبت می‌کند، این است که یک سیستم ماژولار را که می‌دانیم در اصل کار می‌کند، برداریم و تولید آن را واقعاً مقیاس‌بندی کنیم و سپس منحنی‌های یادگیری تولید را اعمال کنیم.»

Exowatt احتمالاً در همه جا مقرون به صرفه نخواهد بود، و تعداد واحدهای P3 مورد نیاز برای تغذیه یک مرکز داده ممکن است به مقادیر عظیمی زمین نیاز داشته باشد. علاوه بر این، این سیستم در مناطق آفتابی‌تر بهترین عملکرد را دارد که می‌تواند تأثیر گسترده‌تر آن را محدود کند.

اما هپی پاسخ می‌دهد که «همپوشانی بالایی» بین جایی که P3 Exowatt عالی عمل می‌کند و جایی که مراکز داده جدید ساخته می‌شوند، وجود دارد. او گفت: «ما با پروژه‌هایی برای انجام کمبود نداریم.»

این مقاله توسط هوش مصنوعی ترجمه شده است و ممکن است دارای اشکالاتی باشد. برای دقت بیشتر، می‌توانید منبع اصلی را مطالعه کنید.