Venture

رقابت جهانی برای لایه اپلیکیشن هوش مصنوعی همچنان ادامه دارد

4 دقیقه مطالعه
منبع
رقابت جهانی برای لایه اپلیکیشن هوش مصنوعی همچنان ادامه دارد
چکیده کوتاه
- اروپا به سرعت در حال نزدیک شدن به نوآوری در کاربردهای هوش مصنوعی است و استارتاپ‌هایی مانند Lovable و Synthesia رشد قوی و کشش بازار را نشان می‌دهند.
- این افزایش نشان‌دهنده بلوغ اکوسیستم اروپا است که به بنیان‌گذاران اجازه می‌دهد تا توانایی‌های فنی را با دانش عمیق بازار برای مقیاس‌پذیری سریع ترکیب کنند.
- در حالی که مدل‌های پایه هوش مصنوعی همچنان در تسلط آمریکا باقی مانده‌اند، قدرت اروپا در کاربردهای تخصصی هوش مصنوعی و راه‌حل‌های داده‌محور نهفته است.

ایالات متحده در رقابت برای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی از اروپا بسیار جلوتر است - اما وضعیت برای لایه اپلیکیشن متفاوت است، با رهبران نوظهور دسته‌بندی مانند Lovable، استارتاپ کدنویسی مبتنی بر حس و حال، و Synthesia که ویدئوهای تولید شده با هوش مصنوعی برای شرکت‌ها می‌سازد.

این نتیجه‌گیری شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر جهانی Accel در گزارش 2025 Globalscape آن است که بر بازار هوش مصنوعی و ابری تمرکز دارد. شایان ذکر است: Accel یکی از سرمایه‌گذاران هم در Lovable و هم در Synthesia است.

طبق گفته Accel، اپلیکیشن‌های ابری و هوش مصنوعی اروپایی و اسرائیلی تاکنون در سال 2025 به ازای هر دلار جمع‌آوری شده توسط همتایان آمریکایی خود، 66 سنت جمع‌آوری کرده‌اند. فیلیپ بوتره، شریک Accel، به تک‌کرانچ گفت: "وقتی 10 سال پیش این گزارش را شروع کردیم، اروپا یک دهم ایالات متحده بود."

بوتره می‌گوید این نسبت افزایش یافته است زیرا منطقه اکوسیستمی از بنیان‌گذاران و سرمایه‌گذاران را توسعه داده است که "واقعاً می‌دانند چگونه شرکت‌های نرم‌افزاری عالی بسازند، و این چرخ دنده 10 سال است که در حال چرخش است."

این همچنین یادآوری است که اروپایی‌ها و اسرائیلی‌ها می‌توانند فراتر از کارکنان آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی شرکت‌های بزرگ فناوری عمل کنند - مشاهده‌ای که توسط جاناتان یوزروویچی، شریک عمومی مستقر در پاریس در Headline نیز به اشتراک گذاشته شده است. یوزروویچی به تک‌کرانچ گفت: "در هر بخش، از حقوقی و بهداشت گرفته تا تولید و بازاریابی، ما بنیان‌گذارانی را می‌بینیم که استعداد فنی در سطح جهانی را با دانش عمیق بازار ترکیب می‌کنند."

این با یافته‌های گزارش AI Europe 100 که توسط Headline در اوایل سال جاری منتشر شد، همسو است، که استارتاپ‌های اپلیکیشن بومی هوش مصنوعی در سراسر اروپا را گردآوری کرده است که این شرکت معتقد است "پتانسیل تبدیل شدن به برندگان فردا در اروپا" را دارند، به لطف ترکیبی از سرعت رشد، تیم و پیشرفت فناوری.

این سرعت رشد یکی از تفاوت‌های کلیدی است که Accel بین این موج هوش مصنوعی و موج‌های قبلی می‌بیند. نسل جدیدی از اپلیکیشن‌های بومی هوش مصنوعی در عرض چند سال به درآمد سالانه تکرارشونده 100 میلیون دلاری رسیده‌اند، موفقیتی که قبلاً ده‌ها سال طول می‌کشید.

بوتره گفت: "آنها سریع‌تر از هر چیزی که در گذشته دیده‌ایم رشد می‌کنند و این کار را با سطح فوق‌العاده‌ای از کارایی انجام می‌دهند، به این معنی که درآمد به ازای هر نفر بالاترین رقمی است که تاکنون برای شرکت‌های نرم‌افزاری دیده‌ایم." "و این در هر دو سوی اقیانوس [اطلس] اتفاق می‌افتد."

با این حال، او خاطرنشان کرد که "شرکت‌های نرم‌افزاری ابری موجود از بین نمی‌روند." شاخص ابر عمومی Accel 25 درصد نسبت به سال قبل افزایش یافته است، و این بازیگران "همه قابلیت‌های عامل را به محصولات خود اضافه می‌کنند." در مورد شرکت‌های خصوصی، او استدلال کرد که برخی هوش مصنوعی را به قدری عمیق ادغام می‌کنند که می‌توان آنها را بومی هوش مصنوعی در نظر گرفت و شرکت تحت پرتفوی Accel، Doctolib را به عنوان نمونه ذکر کرد.

در حالی که اروپا امیدهای زیادی به شرکت‌های مدل پایه داخلی مانند Mistral AI دارد، چشم‌انداز Accel برای شرکت‌های مدل اروپایی کمتر روشن است. اما بوتره آن را به طور کامل به عنوان فضایی برای ظهور رهبران آینده رد نکرد. او افزود که هنوز هم می‌تواند برای مدل‌های کوچکتر اتفاق بیفتد اما "این یک محیط بسیار غنی از اهداف نیست."

در مقابل، شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر فعالانه برای فرصت‌های سرمایه‌گذاری در لایه اپلیکیشن هوش مصنوعی رقابت می‌کنند، علی‌رغم سوالات مکرر در مورد قابلیت دفاع. طبق گفته بوتره، هنوز قابلیت دفاع در ایجاد یک پیشنهاد متمرکز بر محصول با پذیرش سریع وجود دارد.

یکی دیگر از دوگانگی‌های کاذب این فکر است که فضایی خارج از مدل‌ها و اپلیکیشن‌ها وجود ندارد. لوتان لووکویچ، شریک مدیریتی در شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر اسرائیلی Grove Ventures، گفت: "ما می‌بینیم که بیشتر بازار امروز به دنبال مدل‌ها، محاسبات و اپلیکیشن‌ها است، و ما فکر می‌کنیم داده‌ها در حال حاضر دست کم گرفته شده‌اند." "ما قویاً معتقدیم که شرکت‌های متمرکز بر داده‌های اختصاصی و چرخ دنده‌های داده واقعاً سودآور هستند."

این مقاله توسط هوش مصنوعی ترجمه شده است و ممکن است دارای اشکالاتی باشد. برای دقت بیشتر، می‌توانید منبع اصلی را مطالعه کنید.