سرمایهگذاران خطرپذیر قوانین قدیمی را برای دوران «عجیب» سرمایهگذاری در استارتاپهای هوش مصنوعی کنار میگذارند
- سرمایهگذاران اکنون استراتژیهای ورود به بازار را به همان اندازه فناوری برای شرکتهای هوش مصنوعی در مراحل اولیه، مورد بررسی دقیق قرار میدهند.
- تکرار سریع محصول و عمق فنی برای استارتاپهای هوش مصنوعی برای پیشی گرفتن از رقبا، حیاتی است.
اگر یک چیز باشد که سرمایهگذاران خطرپذیر در حمایت از استارتاپهای هوش مصنوعی روی آن توافق دارند، این است که هوش مصنوعی نیازمند رویکرد سرمایهگذاری متفاوتی نسبت به تحولات تکنولوژیکی قبلی است.
آیلین لی، بنیانگذار و شریک مدیر Cowboy Ventures، در صحنه TechCrunch Disrupt 2025 گفت: «این یک زمان عجیب است». این سرمایهگذار خطرپذیر قدیمی خاطرنشان کرد که قوانین سرمایهگذاری به طور قابل توجهی تغییر کرده است، اکنون که برخی از شرکتهای هوش مصنوعی در «یک سال از صفر به ۱۰۰ میلیون دلار درآمد» جهش میکنند.
با این حال، لی همچنین خاطرنشان کرد که بر اساس تحقیقات شرکتش، سرمایهگذاران سری A فقط به دنبال رشد سریع درآمد نیستند. او گفت: «این یک الگوریتم با متغیرهای متفاوت و ضرایب متفاوت است.»
به گفته لی، برخی از عواملی که سرمایهگذاران اکنون اندازهگیری میکنند عبارتند از: آیا استارتاپ در حال تولید داده است، استحکام خندق رقابتی آن، دستاوردهای گذشته بنیانگذاران و عمق فنی محصول. او گفت: «بسته به اینکه شرکت شما چیست، خروجی فرمول الگوریتمی متفاوت خواهد بود.»
جان مکنیل، همبنیانگذار و مدیرعامل شرکت ایجاد استارتاپ DVx Ventures، اظهار داشت که حتی استارتاپهایی که به سرعت از شروع تا ۵ میلیون دلار درآمد رشد میکنند، اغلب در تأمین بودجههای بعدی با مشکل مواجه میشوند. او گفت: «من فکر میکنم این بازی تغییر کرده است و به طور پویا در حال تغییر است.»
مکنیل خاطرنشان کرد که سرمایهگذاران سری A اکنون همان استانداردهای سختگیرانه را برای استارتاپهای مرحله اولیه اعمال میکنند که قبلاً برای شرکتهای بالغتر محفوظ بود.
مکنیل در مورد اینکه چرا سرمایهگذاران خطرپذیر سری A به شدت به توانایی استارتاپها در جذب و حفظ مشتریان نگاه میکنند، گفت: «من فکر میکنم بسیاری از سرمایهگذاران متوجه شدهاند که شرکتهای پیشرو، در بیشتر موارد، بهترین فناوری را ندارند.» «آنها بهترین ورود به بازار را دارند.»
استیو جانگ، بنیانگذار و شریک مدیر Kindred Ventures، با این نظر که ورود به بازار قوی (GTM)، یک اصطلاح صنعتی برای فروش و بازاریابی، وزن بیشتری برای سرمایهگذاران دارد، مخالفت کرد. «من فکر نمیکنم ۱۰۰٪ درست باشد که بگوییم فناوری متوسط، ورود به بازار عالی، پول جمع میکند و مشتری میگیرد. من فکر میکنم داشتن هر دو یک الزام ضروری است.»
در حالی که مکنیل بعداً توضیح داد که داشتن یک محصول قوی مهم است، او اشاره کرد که نظر اولیه او مربوط به نیاز بنیانگذاران به توسعه یک استراتژی فروش و بازاریابی فوقالعاده قوی از همان ابتدا بود. او گفت: «سرمایهگذاران در ورود به بازار بسیار پیچیدهتر از گذشته شدهاند.»
(بحث در مورد بازاریابی در مقابل فناوری بعداً در طول کنفرانس زمانی که روی لی، بنیانگذار استارتاپ ویروسی Cluely، در صحنه گفت که راهاندازی محصولی که به سختی کار میکرد، حتی با شهرت عظیم رسانههای اجتماعی، همیشه بهترین ایده نباشد.)
آیلین لی افزود که استارتاپهای هوش مصنوعی اکنون تحت فشار هستند تا بهروزرسانیهای محصول و ویژگیهای جدید را با سرعتی بیسابقه ارائه دهند و شرکتهای موجود را که ممکن است سعی در معرفی محصولات مشابه داشته باشند، پیشی بگیرند. او گفت: «اگر به میزان آنچه OpenAI و Anthropic ارسال میکنند نگاه کنید، باید بفهمید که چگونه میزان ارسال خود، سرعت و کیفیت آن را مطابقت دهید.»
علیرغم انتظارات برای رشد سریع و توسعه سریع محصول، پنلیستها توافق کردند که صنعت هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه خود قرار دارد. همانطور که جانگ بیان کرد: «هیچ برنده آشکار و قطعی وجود ندارد، حتی در مدلهای زبان بزرگ (LLM). رقبایی هستند که به پاشنه آنها چسبیدهاند.»
این بدان معناست که استارتاپها هنوز مسیری برای برکنار کردن رهبران درک شده دارند، چه آنها شرکتهای دهها ساله باشند و چه تازهواردان سریع.
این مقاله توسط هوش مصنوعی ترجمه شده است و ممکن است دارای اشکالاتی باشد. برای دقت بیشتر، میتوانید منبع اصلی را مطالعه کنید.
