Anysphere، شرکتی که دستیار کدنویسی هوش مصنوعی محبوب Cursor را می‌سازد، در آینده نزدیک قصد عرضه اولیه سهام (IPO) را ندارد، همانطور که مایکل ترول، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل آن، روز دوشنبه در کنفرانس هوش مصنوعی Fortune’s AI Brainstorm گفت.

پس از رسیدن به درآمد سالانه ۱ میلیارد دلاری در ماه نوامبر و جذب ۲.۳ میلیارد دلار با ارزش‌گذاری ۲۹.۳ میلیارد دلاری در ماه گذشته، ترول گفت که شرکتش در عوض بر توسعه ویژگی‌های بیشتر تمرکز دارد.

به عنوان مثال، او اشاره کرد که مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) داخلی Cursor برای پشتیبانی از محصولات خاص طراحی شده‌اند. Cursor همچنین در ماه نوامبر وجود این مدل‌ها را تأیید کرد و در پستی در وبلاگ خود نوشت: «مدل‌های داخلی ما اکنون بیش از تقریباً هر LLM دیگری در جهان کد تولید می‌کنند.»

اظهارات او در مورد مدل‌ها در رویداد Fortune زمانی مطرح شد که از بنیان‌گذار پرسیده شد چگونه قصد دارد با سازندگان LLM که به آن‌ها متکی است رقابت کند، در حالی که بزرگترین آن‌ها - OpenAI و Anthropic - پیشنهادات کدنویسی هوش مصنوعی خود را دارند.

ترول محصولات کدنویسی آن‌ها را به «ماشین مفهومی» تشبیه کرد، در حالی که محصول او یک «خودروی تولیدی» است.

ترول گفت: «این مانند برداشتن یک موتور و یک ماشین مفهومی در اطراف آن به جای یک ماشین کامل و تمام شده است که تولید شده است. کاری که ما انجام می‌دهیم این است که بهترین هوش موجود در بازار را از ارائه‌دهندگان مختلف می‌گیریم. و همچنین مدل‌های خاص محصول خودمان را در جاهایی داریم. ما این‌ها را می‌گیریم، با هم ترکیب می‌کنیم و ادغام می‌کنیم، و سپس بهترین ابزار و تجربه کاربری نهایی را برای کار با هوش مصنوعی می‌سازیم.»

وابستگی Cursor به رقبای خود - و نیاز آن به ساخت LLM های خود - از اوایل سال جاری که OpenAI به طور گزارش شده Anysphere را به عنوان هدف خرید بررسی کرد، موضوع گمانه‌زنی در میان سرمایه‌گذاران خطرپذیر در سیلیکون ولی بوده است. Anysphere این ایده را رد کرد. (این تقریباً همزمان بود که معامله OpenAI با Windsurf نیز به نتیجه نرسید، و بنیان‌گذار در نهایت به گوگل پیوست.)

سرمایه‌گذاران به TechCrunch گفتند که مشکل این بود که ویرایشگرهای کدنویسی هوش مصنوعی به دلیل هزینه‌های بالای پرداختی به سازندگان مدل، ضرر می‌دادند. در مورد Cursor، به جای فروش، در ماه جولای قیمت‌گذاری خود را به یک مدل استفاده تغییر داد و هزینه‌های API را که سازندگان مدل از کاربران خود دریافت می‌کنند، مستقیماً به آن‌ها منتقل کرد. این تغییر از یک هزینه اشتراک جامع (و صورت‌حساب‌های غافلگیرکننده بزرگی که برخی از مشتریان با آن روبرو شدند) باعث اعتراض برخی از کاربران آن شد.

روز دوشنبه، ترول در پاسخ به سؤال در مورد جنجال قیمت‌گذاری گفت: «وقتی Cursor را شروع کردیم، برای یک سؤال سریع جاوا اسکریپت به Cursor مراجعه می‌کردید و اکنون برای انجام ساعت‌ها کار به آن مراجعه می‌کنید. بنابراین مدل قیمت‌گذاری مجبور شد برای ما و دیگران در این فضا تغییر کند. این به معنای تغییر بیشتر به سمت مدل مصرف است.»

ترول افزود که یکی از ابزارهایی که این شرکت روی آن کار می‌کند، ابزارهای مدیریت هزینه شبیه به رایانش ابری است که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد کل استفاده خود را نظارت کنند و صورت‌حساب‌های مهندسان خود را پیگیری کنند.

او گفت: «ما یک تیم کامل داخلی داریم که به مهندسی سازمانی و ساخت مواردی مانند کنترل هزینه‌ها، گروه‌های صورت‌حساب و قابلیت مشاهده اختصاص داده شده است.»

علاوه بر این، او گفت که Cursor در سال آینده بر دو حوزه اصلی تمرکز خواهد کرد. یکی مدیریت عملکردهای پیچیده‌تر عامل (agentic) است.

ترول توضیح داد: «ما می‌خواهیم شما وظایف سرتاسری را انجام دهید، وظایفی که مشخص کردن آن‌ها مختصر است اما انجام آن‌ها واقعاً دشوار است، و آن‌ها را به طور کامل توسط Cursor انجام دهید. به عنوان مثال، رفع اشکال است.»

او به طور خاص می‌خواهد که Cursor بتواند اشکالاتی را برطرف کند که ممکن است توصیف آن‌ها آسان باشد اما «هفته‌ها زمان فرد، هزاران بار اجرای کد» برای رفع آن‌ها لازم باشد. او گفت: «ما می‌خواهیم Cursor این کار را به صورت سرتاسری انجام دهد.»

حوزه دیگری که او نام برد، اما با جزئیات زیاد توضیح نداد، ایده «فکر کردن به تیم‌ها به عنوان واحد اتمی که ما به آن خدمت می‌کنیم» بود. این باید در تضاد با خدمت به برنامه‌نویسان فردی باشد و نشانه‌ای از خوب بودن کسب‌وکار سازمانی آن است.

ترول گفت، علاوه بر ویژگی‌های نظارت بر هزینه، او می‌خواهد Cursor بخش‌های بیشتری از چرخه عمر توسعه نرم‌افزار را فراتر از نوشتن کد مدیریت کند. او محصول بررسی کد Cursor را به عنوان مثال ذکر کرد که به گفته او توسط برخی از مشتریان برای تجزیه و تحلیل هر درخواست ادغام (pull request) استفاده می‌شود، چه توسط هوش مصنوعی نوشته شده باشد و چه توسط انسان. (درخواست ادغام زمانی است که یک برنامه‌نویس کد را برای بررسی قبل از ادغام در پروژه اصلی ارسال می‌کند.)

او قول داد: «بنابراین خواهید دید که ما شروع به کمک بیشتر به تیم‌ها به عنوان یک کل می‌کنیم»، با ویژگی‌های بیشتر از این قبیل.

در همین حال، رقبای بزرگ نیز در حال آماده شدن برای دنیای پیچیده عامل (agentic) هستند. آمازون به تازگی ابزار کدنویسی را منتشر کرده است که وعده می‌دهد می‌تواند روزها به طور مداوم اجرا شود.

این هفته، غول‌های هوش مصنوعی، از جمله Anthropic، OpenAI، مایکروسافت، AWS و بسیاری دیگر، کنسرسیوم جدیدی را تحت بنیاد لینوکس برای توسعه استانداردهای قابلیت همکاری عامل منبع باز راه‌اندازی کردند. آن‌ها حتی برخی از پروژه‌های کلیدی خود را مانند پروتکل زمینه مدل (MCP) بسیار محبوب Anthropic (MCP) اهدا کردند.

برنامه‌های او برای سال جاری احتمالاً Anysphere را به طور قاطع در جلوتر از رقبای اصلی سازنده مدل Cursor قرار نخواهد داد. با این حال، آن‌ها باید شرکت را در رقابت نگه دارند.